Штучний інтелект hBreastMMG
hBreastMMG — це рішення штучного інтелекту для аналізу мамографій, розроблене для раннього та точного виявлення раку молочної залози. Система автоматично визначає підозрілі ділянки, підвищуючи чутливість і знижуючи ризик пропуску патології. Завдяки інтеграції зі стандартними PACS-рішеннями hBreastMMG забезпечує швидку інтерпретацію знімків, підтримку клінічних рішень і кращі результати лікування для пацієнток.
- Безкоштовне встановлення програмного забезпечення
- Навчання персоналу
- Технічна підтримка
Розширена оцінка щільності молочної залози:
Використовуючи посібник ACR-BIRADS 2013, hBreastMMG пропонує точну категоризацію щільності молочних залоз, що сприяє більш обґрунтованій діагностиці.
Підвищена діагностична достовірність:
Оцінюючи ураження та розраховуючи їх потенційну ознаку раку молочної залози, у поєднанні з показниками достовірності на основі штучного інтелекту, hBreastMMG забезпечує радіологів точними даними.
Універсальна сумісність:
Створений для адаптивності, hBreastMMG бездоганно інтегрується з PACS, мамографічними приладами та лікарняною інфраструктурою, забезпечуючи плавну інтеграцію в існуючі клінічні робочі процеси.
Основні характеристики hBreastMMG включають:
- Використовує найсучаснішу технологію глибокого навчання для ретельного аналізу мамограм.
- Оцінка щільності молочних залоз (категорії A, B, C та D) згідно з посібником ACR-BIRADS 2013.
- Визначення балів за шкалою BIRADS для точної мамографічної інтерпретації.
- Оцінка уражень та розрахунок їхньої ймовірності свідчити про рак молочної залози.
- Оцінки достовірності на основі штучного інтелекту для підвищення точності діагностики.
- Візуальне представлення балів BIRADS та категорій щільності молочних залоз для кращої наочності.
- Безперешкодна інтеграція з PACS, мамографами та різноманітною лікарняною інфраструктурою.
- Вичерпний звіт містить ключові зображення та візуальне представлення результатів BIRADS та оцінок щільності молочних залоз.